Compte rendu réunion du 10.09.2020
Présentation “Renaud Saltet”
Descriptif : Interprétation statistique d'un ensemble de substituts
Résumé : L'utilisation de modèles substituts est une méthode bien établie en optimisation de boîte noire. Grâce aux points où la boîte a déjà été évaluée, on peut construire des modèles de régression ou d'interpolation afin de guider la résolution du problème. En un point inconnu de l'espace, certains modèles fournissent non seulement une prédiction mais aussi une estimation de l'incertitude sur cette prédiction, ce qui est une information précieuse. Ces modèles sont dits stochastiques, à l'inverse des modèles déterministes qui ne permettent pas de quantifier l'incertitude.
Il est courant d'utiliser plusieurs modèles déterministes pour une même boîte noire afin de bénéficier des avantages de chacun. Cependant, de telles méthodes ne permettent pas de quantifier l'incertitude d'une prédiction à un point inconnu. La méthode proposée tente de remédier à cela en fournissant une incertitude malgré le caractère déterministes des modèles. Cette mesure de l'incertitude sera ensuite exploitée de différentes façons pour guider la résolution du problème.