====== Optimisation des hyperparamètres d'un auto-encodeur variationel pour la détection d'anomalies sur les données du Mars science laboratory ======

**Description: ** Résoudre un problème non supervisé de détection d'anomalies grâce à un auto-encodeur variationel (VAE) dont les hyperparamètres ont été optimisés par Delta-MADS. Ce dernier est un algorithme d'optimisation sans dérivées qui applique l'algorithme Delta-DOGS comme fonction de recherche dans le framework de MADS. 

**Commentaires: **

  * Ajouter la projection sur le mesh.
  * Vérifier si VNS est enclenché dans HyperNOMAD et le faire si ce n'est pas le cas.
  * Essayer d'introduire d'autres mesures au VAE pour tenter d'améliorer la séparation entre les deux classes. //Pierre-Yves//
  * Donner la complexité de la construction du modèle par rapport au nombre de variables. //Ludovic//

[[ https://polymtl.webex.com/polymtl/j.php?MTID=m5ee1aadb5b18b9dddc40e61b070b8178|Lien de la présentation]]

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